Linked Data Visualization: Techniques, Tools, and Big Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Big Data Visualization Tools
Data visualization is the presentation of data in a pictorial or graphical format, and a data visualization tool is the software that generates this presentation. Data visualization provides users with intuitive means to interactively explore and analyze data, enabling them to effectively identify interesting patterns, infer correlations and causalities, and supports sense-making activities.
متن کاملBig Data : A Review of Challenges, Tools and Techniques
Big Data is the large amount of data that cannot be processed by making use of traditional methods of data processing. Due to widespread usage of many computing devices such as smartphones, laptops, wearable computing devices; the data processing over the internet has exceeded more than the modern computers can handle. Due to this high growth rate, the term Big Data is envisaged. However, the f...
متن کاملBig Data and IT Network Data Visualization
Visualization with graphs is popular in the data analysis of Information Technology (IT) networks or computer networks. An IT network is often modelled as a graph with hosts being nodes and traffic being flows on many edges. General visualization methods are introduced in this paper. Applications and technology progress of visualization in IT network analysis and big data in IT network visualiz...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology
سال: 2020
ISSN: 2160-4711,2160-472X
DOI: 10.2200/s00967ed1v01y201911wbe019